毛利哥：自己动手用Python学习量化

金融工程长期以来给人的感觉是高不可攀的东西，很多人认为这是一门非常深的学科，没有扎实的功底一般人不敢轻易踏入。更有很多人认为，这是未来的大趋势，我们必须要逐步转移到金融科技化的步伐。

那么跨出这道门槛的第一步，您首先就是要学会一门基本的计算机语言，目前在金融工程学科里面，最为流行的就是Python了。

为什么要用Python，作为写了十多年代码的我来说，Python的上手会让你非常快，因为毕竟他是解释性语言，在开发上无需编译，直接写，直接输出结果。当然执行效率方面也是所有程序里面属于比较慢的。但是这不影响他的计算能力的广度和范围。

Python更好的地方是来自于他的插件包，比如，要玩转金融领域，Pandas，Numpy，Matplotlib等都是最常用的，如果要进入到机器学习领域，研究一下SVM（支持向量机Support Vector Machine）, Scikit-learn等都是不错的插件包。

他让你无需掌握核心算法，通过函数命令计算机就可以轻易的计算出非常高级的计算模型了。

今天想写的是一些普及性的东西，并不想太过于深入。也同时希望通过本篇内容，让各位可以对于金融工程这个事情有一个大致了解，让神秘感的东西不再神秘。

学习任何语言，一般我们会从HelloWorld开始。作为Python来说，他是偏向于客户端语言，即所有个人计算机想要做的事情，都可以通过Python进行脚本编译，把一些简单的、机械的、重复的事情，通过脚本编译让计算机自动运行。

那么Python的屏幕输出HelloWorld怎么写呢？其实很简单，就一句话

假设我们的数据库中有如下字段数据（下图为科创板相关日数据）

我们要计算科创板自开板之日起的市盈率（PE）走势图。

可以用以下的写法表达出来，并且可以直接输出图形！

具体代码如下：

输出图形如下：

直接将上述编程内容保存为kcb_calc.py，执行命令python kcb_calc.py，那么将会显示下图。

到了这里，大家基本了解，通过计算机计算，并且生成图形，或者用一些更为好玩的计算方法，其实非常简单。

稍微加以学习一下python语言，金融量化其实已经逐步在向你招手了。

不过，你想问的是这些个股数据源哪里来？ 我想深入的学习哪里学？！

您可以在点掌财经牛金大学里面选择我的实战课，后期我们会逐步开展通过编程模式的个股量化学习。让您在选股方面有更好的一些科学性的选择。

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