一文读懂“龙虾”的受益逻辑（含股）   2025年被业内定义为“AI Agent元年”，而“龙虾”正是AI Agent（人工智能代理）的谐音与市场代称，将AI从“工具”升级为“劳动力”的关键技术。随着OpenClaw等本地Agent框架爆火，“龙虾”技术迎来商业化落地加速期，其产业链覆盖平台、应用、算力、安全、电力协同等多个环节，同时依托Token出海、算电协同等创新模式形成独特的产业优势，相关概念股也迎来多重投资机遇。     一、“龙虾”（AI Agent）的核心受益底层逻辑 “龙虾”的价值爆发源于技术突破与产业需求的双重共振，其核心受益逻辑体现在三大维度，也是整个产业链的价值根基。 技术端：从“被动交互”到“主动执行”的AI革命：传统大模型仅能实现问答式被动交互，而AI Agent具备意图识别、任务拆解、工具调用、自主学习的全流程能力，可完成订机票、写代码、数据分析等实际工作，成为“24小时专属AI员工”。尤其是OpenClaw等开源框架的落地，让AI Agent实现本地7×24小时运行，带动边缘计算、端侧算力等新需求爆发，技术落地门槛大幅降低。 商业端：Token出海打造“数字出口”新范式：Token作为AI模型的最小计算单位，其出海模式让中国大模型通过开放全球API实现“电力不出境，价值跨境交付”。依托中国西部2元/度的绿电成本优势，国内单位Token成本仅为美国的1/20，形成极致的性价比优势，同时纯软件服务出口的模式规避了关税与物流限制，还能为企业带来美元/欧元外汇收入，成为AI产业新的增长极。 产业端：算电协同解决“算力能耗焦虑”：AI Agent是典型的“耗电巨兽”，7×24小时运行、长思考链计算及多Agent协作，让其算力需求呈指数级增长，数据中心电力成本占比已超50%。而算电协同通过算力网络与电力网络的深度融合，实现“绿电直供、智能调度、源网荷储一体化”，既为AI Agent提供低成本、稳定的能源支撑，也让电力产业找到新的价值出口，形成“算力+电力”的产业闭环。   二、“龙虾”产业链全景：四大核心环节，全链条受益 AI Agent产业链呈“底层基础设施-核心平台-垂直应用-安全保障”的金字塔结构。 概念股筛选逻辑：   平台层：具备大模型底座和Agent开发能力的厂商 应用层：在垂直领域实现Agent落地的软件服务商 算力层：为Agent提供底层算力支撑的硬件厂商 安全层：解决Agent身份与数据安全的专业厂商 （一）底层基础设施：算力与硬件，刚需支撑无死角 AI Agent的运行依赖极致的算力支撑和高效的数据传输，算力需求的指数级增长成为硬件产业链的核心驱动力，这也是整个产业链最确定的受益环节。 AI芯片：推理计算需求的激增成为核心增量，预计2026年推理计算需求将达训练计算的5倍。核心标的包括国产AI芯片龙头寒武纪（思元系列适配大模型推理）、兼容CUDA生态的海光信息，以及华为昇腾生态链的神州数码、拓维信息、四川长虹。 AI服务器与算力租赁：AI Agent的规模化部署带动服务器需求，而本地部署热潮则让算力租赁成为短期风口。核心标的有全球AI服务器龙头浪潮信息、智算中心解决方案提供商中科曙光、紫光股份；算力租赁领域则以优刻得（率先推出OpenClaw部署镜像）、首都在线（全球算力云服务商）、并行科技（近三年AI云收入CAGR达253%）为核心。 数据传输硬件：中国在光模块、网络设备领域占据全球优势，800G光模块全球市场份额超50%，成为算力出口的核心基础设施。光模块核心标的为中际旭创、新易盛、天孚通信；网络设备则包括紫光股份、锐捷网络、中兴通讯；高速连接领域有立讯精密、兆龙互连。 绿电与数据中心：算电协同推动算力中心向绿电富集区布局，IDC运营商和绿电供应商直接受益。IDC标的有数据港、奥飞数据、润泽科技；绿电标的则包括三峡能源、隆基绿能、豫能控股、协鑫能科。 （二）核心平台层：大模型底座+Agent框架，掌握产业话语权 平台层是AI Agent的技术核心，具备大模型底座和Agent开发能力的厂商，成为产业链的“核心引擎”。这块投资难度最大，目前处在大模型混战阶段，后期我们再关注。 简单点一下： 平台类AI Agent： 科大讯飞：国内语音识别龙头，具备完整的AI Agent工具链 昆仑万维：海外AI应用布局领先，天工AI产品矩阵完善 商汤科技：计算机视觉与大模型双轮驱动   （三）垂直应用层：场景落地为王，多领域率先开花 AI Agent的价值最终体现在垂直场景的落地，办公、金融、编程、医疗教育等高频刚需领域。B端付费能力强，一些场景讲成为商业化落地的先锋，核心关注。 办公/OA/ERP：金山办公（WPS AI深度集成Agent能力）、泛微网络、致远互联、用友网络、金蝶国际； 金融/财税：同花顺、顶点软件、税友股份、宇信科技； 医疗：联影医疗、讯飞医疗科技、卫宁健康；   （四）安全保障层：人机混合身份，新需求催生新市场 AI Agent兼具人类与机器的双重身份属性，索要权限高，风险性更高，带来相关软件安全的需求。带来了身份劫持、提示词注入、影子AI等新的安全风险，安全治理成为AI Agent规模化应用的前提，相关安全厂商迎来新的市场需求。 国际厂商以CrowdStrike（推出Falcon Shield AI安全解决方案）、CyberArk（AI代理特权控制）为代表；国内核心标的则包括奇安信（身份安全+零信任架构）、深信服（云安全与AI防护）、安博通（网络安全可视化）、启明星辰（数据安全与治理），这类企业正从“人类身份中心”向“人机混合身份”管理转型，技术升级带来新的增长空间。   三、算电协同：“龙虾”的底层能源支撑，新增万亿级受益赛道 2026年3月“算电协同”首次被写入政府工作报告，成为国家新基建核心战略，其作为AI Agent的能源底座，与“龙虾”形成深度绑定，也催生了电力+算力的万亿级新赛道。 上游绿电运营商：为算力中心提供低成本能源底座，核心标的有豫能控股（火电+算力园区）、协鑫能科（绿电-算力闭环，虚拟电厂调度）、金开新能（分布式光伏+智算中心）、黔源电力（水电直供贵阳算力集群）； 中游电力设备商：保障数据中心稳定供电、降低PUE，核心标的有国电南自（电网自动化）、中恒电气（高压直流电源）、英维克（液冷温控，降低PUE）、科华数据（UPS电源+储能）； 下游算力运营商：实现算力与电力的协同调度，核心标的有城地香江（与华为合作算电协同产业园）、润建股份（AI算力调度与运维）、亚康股份（数据中心优化）； 技术赋能环节：构建算力-电力智能神经系统，核心标的有朗新科技（能源数字化，聚合算力负荷）、恒华科技（电力系统规划设计）、中兴通讯（电力模块+液冷系统）。 四、Token成本管理：细分赛道新机遇，保障产业盈利性 AI Agent存在Token过度消耗、指数级爆炸、隐蔽性消耗等问题，直接影响企业盈利性，因此Token消耗监控与成本管理成为重要的细分赛道，相关解决方案提供商迎来新需求。 监控工具：LangSmith、Langfuse等开源平台，以及国内的秒云Tokens管家（全链路Token智控，支持国产模型）； 云厂商配套：阿里云、腾讯云、华为云提供用量统计与预算告警； 专业服务商：博睿数据、听云（APM监控），奇墨科技、优维科技（云成本优化）。   五、Token出海的商业逻辑 Token是AI模型处理文本、图像的最小计算单位，1个Token约等于0.5个中文字或0.75个英文词。Token出海是指中国大模型开放全球API与云服务，海外用户远程调用并按Token付费——电力不出境，价值跨境交付，形成"技术+算力"的纯数字出口模式。 中国成本碾压优势： 中国西部绿电电价低至约0.2元/度，加上规模化算力集群，单位Token成本仅为美国同行的1/20，性价比优势显著。   商业模式创新： 电力价值跨境交付：电不能跨境，但Token能把中国电力的价值通过网线卖到全世界 轻资产出海：无需物理基础设施，纯软件服务出口，规避关税与物流限制 外汇收入：直接赚取美元/欧元结算，优化企业收入结构   Token出海受益产业链   算力基建：数据中心、智算中心、绿电运营商 AI硬件产业链：AI服务器、光模块、华为昇腾生态链 AI服务与运营：帮海外需求打包Token出海的运营平台   六、“龙虾”概念股投资主线：短中长期三维布局，把握核心龙头 “龙虾”概念股的投资可分为短、中、长三个维度：   短期（0-1年）：政策+题材驱动，聚焦本地部署与算力租赁：受益于OpenClaw等本地Agent框架的爆火，算力租赁、轻量服务器、算电协同政策落地成为核心主线，核心关注优刻得、首都在线、协鑫能科、豫能控股、英维克； 中期（1-3年）：场景落地驱动，聚焦垂直应用与节能技术：AI Agent在办公、金融、编程等领域的商业化落地加速，相关应用服务商迎来业绩兑现，同时算电协同项目落地带动节能技术供应商增长，核心标的为联影医疗、金山办公、同花顺、卓易信息、润泽科技、科华数据； 长期（3-5年）：生态成熟驱动，聚焦算力基建与全球优势：全球AI算力需求的持续增长，让具备全球竞争力的算力基础设施企业长期受益，核心标的为中际旭创、寒武纪、浪潮信息、海光信息、紫光股份、协鑫能科。   整体而言，“龙虾”（AI Agent）作为AI产业从技术探索到深度应用的核心方向，其产业链具备长期的发展空间，而Token出海和算电协同则为产业增添了双重增长极。中国企业在光模块、算力租赁、绿电成本、垂直场景落地等方面具备全球竞争力，把握各环节的核心龙头，才能充分享受AI Agent产业的发展红利。   【风险提示】投资顾问：杨耀华；执业编号：A0460626030006。股市有风险，投资需谨慎。个人观点不构成任何投资建议，据此操作盈亏自理！

国家互联网应急中心提示“龙虾”风险，已经发生多起电脑损坏，数据丢失，账户被盗，相关概念股预估会迎来一波调整。网络安全有望受益，龙虾概念将会引发新的算力和电力需求，我们且看龙虾带来的“危”与“机”。

AI应用行业研究报告   一、AI应用行业发展核心逻辑与投资元年确立   1.1 中美AI科技行情复盘与产业演进脉络   过去三年AI领涨叙事不断演绎，整体可分为四个核心阶段：   2023年：OpenAI领先全球开启AI加速度，微软受益于与OpenAI的独家合作估值抬升明显，AI产业逻辑同步映射到中国市场。   2024年：市场转向推理侧，认为应用公司将成为产业链最优受益环节。云厂商因资本开支增加但供给受限，估值小幅回落。   2025年：大模型厂商能力差距明显收敛，云厂商收入端加速增长。下半年市场开始担忧AI投资回报率、AI泡沫等问题，巨头估值回落。   2026年：模型推理侧需求正式进入放量拐点，但"AI替代论"兴起导致软件股被抛售，压制AI应用板块整体上涨。   产业重心正从"算力建设"向"应用加速渗透"转变，2026年成为AI应用投资元年。   1.2 2026年成为AI应用投资元年的核心驱动因素   第一，模型能力持续提升。AI模型已具备承接办公、工业、企业端及个人生活场景的能力。美国企业端AI渗透率快速提升，标普500中54%的公司在2025年Q4提及AI对生产力的提升作用；中国用户端渗透率攀升，截至2025年底生成式AI用户规模达6.02亿人，普及率达42.8%。   第二，算力成本持续下降。2023年至今token使用成本下降两个数量级以上，形成"技术-能力上限曲线"与"价格-应用成本曲线"的双向优化。   第三，商业化进程全面加速。ChatGPT 2025年营收约100+亿美元，Anthropic约140亿美元，MiniMax约0.79亿美元（同比增长158.9%），智谱AI 2025年上半年营收约1.91亿（同比增长325.03%）。MiniMax、智谱2026年初登陆港股且表现强势，标志着国产大模型"资本闭环"跑通。   1.3 科技产业发展范式下的AI应用节奏   科技产业遵循"硬三年、软三年、商业模式又三年"的发展范式：   第一阶段（2023-2025）：预期与基础设施先行，资金涌入硬件算力与基础设施 第二阶段（2026）：应用落地与价值实现，寻找具体可盈利的应用场景 第三阶段：全面渗透与生态重构，投资逻辑扩散至数字基础设施与平台生态   映射移动互联网历程：2011年智能手机渗透率提升（硬三年）→2014年互联网+软件产业加速（软三年）→2017年商业模式创新爆发（商业模式三年）。AI产业2023年基础设施高景气，2025-2026年正式进入AI应用加速渗透的关键周期。   1.4 政策端持续护航   2025年8月国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》提出六大重点行动：科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作。   长期目标： 2027年：新一代智能终端、智能体等应用普及率超70% 2030年：应用普及率超90%，智能经济成为重要增长极 2035年：全面步入智能经济和智能社会发展新阶段   国内AI应用发展具备独特优势：超过14亿的庞大消费群体，应用场景涵盖医疗、教育、交通、金融等众多领域。   1.5 产业链价值分配格局演变   当前产业链呈倒金字塔形收入结构，NVIDIA占据数据中心GPU超9成市场份额。但应用层在价值链上的占比将逐渐提升，这是2026年AI应用投资元年的核心机会所在。   "AI替代论"影响：市场担心AI写代码能力使软件公司护城河消失，导致软件股抛售。但中国软件股波动相对较小，原因在于： 国内政企客户需求高度定制化，涉及多系统打通、私有化部署及信创适配 商业成交高度依赖长期客情关系与驻场服务，大模型无法替代       二、AI应用赛道划分与核心投资筛选框架   2.1 AI应用全景图谱   四大核心板块：  

板块	代表产品/场景
智能助手（大模型）	豆包、DeepSeek、千问、元宝、kimi、龙虾
智能硬件	AI眼镜、AI手机、具身智能机器人、智能驾驶、AI PC
C端类应用	AI办公、AI创作、AI文娱、AI生活
B端类应用	AI营销、AI教育、AI游戏、AI法律、AI医疗、AI金融、AI工业、AI人力

  2.2 赛道落地节奏的核心判断维度   第一，大模型能力是核心。模型的推理能力、多模态能力、Agent能力直接决定垂直场景的落地效果。   第二，落地节奏由两大指标决定： 场景复杂度：规则越明确、流程越简单的场景（客服、创作、电商）AI率先落地；规则复杂、流程多的场景（医疗、工业）落地时间靠后 容错率接受度：出错成本高的场景（生命、金钱相关）落地较慢；容错率高的行业率先落地   四象限划分： 低复杂度+高容错：创作、客服、电商、财务、招聘（率先兑现商业价值） 高复杂度+低容错：医药、医疗、工业、制造、材料（落地周期长，但壁垒极高）   第三，AI对行业的改变程度： 提效：优化现有流程（AI客服、AI质检） 重构：重塑商业模式（广告行业从SEO向GEO转变） 再造：创造全新产品形态（AI手机、AI眼镜、智能驾驶） 新增：开拓全新市场（具身智能机器人）   2.3 三大核心投资方向   短期弹性赛道：AI营销、AI漫剧、AI游戏（场景复杂度低、容错率高，商业化落地最快）   高壁垒赛道：税务、工业、医疗、具身智能机器人、智能驾驶、军工（数据流与工作流形成深厚壁垒）   生态底座赛道：大模型及超级入口（把握AI时代流量再分配主导权）       三、AI应用核心赛道深度分析   3.1 短期弹性赛道   3.1.1 AI营销与GEO变革   GEO（生成式搜索引擎优化）是AI营销最核心的变革方向。与传统SEO的本质区别：传统搜索给10条链接由用户自主选择；AI搜索直接生成综合答案，AI替用户做价值判断，彻底重塑广告投放模式。   随着流量入口从传统搜索引擎向大模型迁移，GEO市场规模将长期上行。   3.1.2 AI漫剧   AI漫剧融合短剧+动画优势，是与视频生成技术契合度最高的影视应用方向。   产业变化： 制作周期从50-60天压缩至30天以内（缩短50%以上） 制作成本降至传统模式的10%-30% 行业产能极大释放，准入门槛降低   具备IP储备、AI技术能力与渠道资源的企业将占据核心优势。   3.1.3 AI游戏   AI技术贯穿游戏全产业链：   研发端：赋能角色设计、剧情生成与场景搭建，显著降低美术、代码、文案成本。盛趣游戏AI工具嵌入美术创作流程，效率提升60%-80%。   运营端：实现NPC智能化升级，提升用户沉浸感与付费意愿，延长内容生命周期。   长期：推动UGC创作工具升级，让普通用户参与游戏内容创作，重构产业生产模式。   3.2 高壁垒赛道   3.2.1 核心护城河构成   四大维度： 深层行业Know-how：隐性经验、场景化判断（工业制造、能源电力、具身智能） 专有数据资产：独特、高质量闭环数据（医疗、智能驾驶、金融、政务） 复杂流程整合能力：跨部门、多环节业务流程编排（ERP系统、医疗系统、银行系统） 资质与合规壁垒：强监管领域的执照资质（智能驾驶、军工、医疗、金融）   3.2.2 AI医疗   核心壁垒：高价值封闭数据构筑的护城河。核心诊疗数据沉淀于医疗IT厂商与专业机构内部，有效免疫通用模型的降维打击。   商业化进展：英伟达调研显示，57%的医疗技术公司在医学影像领域已获得投资回报，46%的制药企业在药物研发上产生可量化收益，85%的管理层表示AI帮助提升年度收入。   四大细分方向：  

方向	核心价值
AI药物研发	将研发周期从2.5-4年缩短至12-18个月，大幅减少分子合成与测试数量
AI影像/诊断	头部企业AI辅助诊断系统对复杂病灶诊断准确率已超95%，在基层医疗市场应用空间广阔
AI手术机器人	提升操作精度、稳定性与智能化水平，国产企业已实现核心技术突破
AI医疗信息化	将AI融入医院信息系统、临床决策支持系统，具备极强客户粘性与渠道壁垒

  3.2.3 其他高壁垒赛道   具身智能机器人：核心壁垒在于多模态感知、运动控制、场景化交互的技术积累及真实场景下的海量闭环数据 智能驾驶：核心壁垒在于车路协同的海量真实路况数据、合规资质与车厂供应链渠道 工业AI：核心壁垒在于对工业生产流程的深度理解、产线闭环数据积累及复杂工业场景适配能力       四、AI大模型与超级入口赛道格局   4.1 国内大模型格局：双阵营确立   中国AI"百模大战"已落幕，具备持续竞争力的模型开发商从超200家缩减至不足10家，形成两大核心阵营：   第一阵营：互联网大厂大模型  

产品	核心定位与优势
豆包（字节）	"国民级AI助手"，月活超1.7亿，面向Agent时代的旗舰大模型，可自主规划任务步骤、调用工具
千问（阿里）	嵌入真实世界的衣食住行，与电商、本地生活场景深度融合
元宝（腾讯）	嵌入微信体系的能力插件，依托庞大用户基础及社交链
文心一言（百度）	中文优化专家、多模态引领者，依托百度搜索生态
盘古（华为）	聚焦行业场景，通过分层架构将AI能力与行业知识深度融合，在矿山、气象、工业等场景深度落地

  第二阵营：原生模型公司  

企业	核心特点
MiniMax	面向C端，国际市场贡献超七成营收，2025年营收7904万美元（同比增长159%），毛利率提升至25.4%，M2.5模型在编程基准测试中创行业纪录
智谱AI	面向B端，85%收入来自本地化部署，毛利率59.1%，客户主要是政府、金融、央国企
Kimi（月之暗面）	以长文本处理和智能体能力为核心技术优势，聚焦C端用户和海外市场
DeepSeek	持续发论文、保持开源、无订阅制、API定价极低，研究驱动而非以用户规模为核心KPI

  4.2 全球大模型竞争格局   形成"国际领先，国产并跑"格局。海外大模型在抽象推理、参数规模上仍有优势，国内大模型在场景适配、算力优化、成本控制上领先。   核心差距：不在于参数规模，而在于"算力支撑能力"与"复杂场景的深度适配"。   未来趋势：c能力将成为竞争核心，算力自主可控与场景深度融合成为两大主线。   4.3 国产大模型调用量爆发   2026年2月，中国AI模型调用量三周大涨127%，首次超越美国模型。OpenRouter平台数据显示，排名前五的模型中四款来自中国（MiniMax M2.5、Kimi K2.5、智谱GLM-5、DeepSeek V3.2），合计贡献Top 5总调用量的85.7%，一年前中国模型份额不到2%。   爆发原因： 成本优势：MiniMax M2.5每百万Token输入价格仅0.25-0.60美元，输出价格0.80-2.00美元，仅为海外头部模型的零头 场景落地：Agent模式下token消耗成倍放大，性价比重要性凸显   成本对比示例：一个生产级Agent每天处理10亿输出Token，使用Claude约1.5万美元/天，使用MiniMax约1100美元/天，30天差出40多万美元。   4.4 AI时代超级入口争夺战   2026年春节期间，阿里、字节、腾讯、百度累计投入超80亿元人民币抢占"AI超级入口"。   三大维度结果：  

维度	排名	关键数据
流量扩张	豆包>千问>元宝	豆包峰值1.445亿DAU（净增6000万）；千问峰值7350万DAU（净增5650万）；元宝峰值4050万DAU（净增3350万）
用户粘性	豆包>元宝>千问	豆包日均使用时长下滑15%（最稳健）；千问下滑51%
留存质量	豆包≈千问>元宝	千问DAU维持明显高于活动前水平；豆包站稳活动前基线之上；元宝几乎回吐全部增量

  结论：超级入口之争才刚刚开始，未来胜负在于产品而非补贴。   4.5 资本市场分化表现   2026年初至2月底： 原生模型公司：智谱AI累计上涨227.26%，MiniMax上涨121.13% 互联网大厂：阿里下跌09%，腾讯下跌16.85%   分化原因： 原生模型公司业务结构简单，变现模式清晰，市场能够清晰测算商业化增长空间 互联网公司投入巨额营销与研发费用，业绩报表承压，无法清晰证明未来盈利回报 恒生科技指数AI纯度不够，移动互联网时代企业权重高但已掉队，豆包等最突出产品母公司未上市   4.6 科技巨头重获领导地位的催化剂   长期价值回归逻辑： 平台掌控分发：拥有高频用户触点和成熟应用场景，AI能力更容易被"内化为功能" 平台掌控变现路径：已具备成熟的广告、电商、游戏、内容付费收费机制 平台掌控高频交易与消费流：决定推理调用量与规模效应，在算力采购、技术研发、成本控制上具备规模优势   三大核心催化剂： AI收入加速，投资开始见效 资本开支增速放缓，自由现金流见底 外资持续流入       五、AI应用产业链核心标的   5.1 AI营销赛道  

标的	核心逻辑
易点天下	自研"出海罗盘"八维GEO优化框架，国内首批接入Gemini，服务Shein、Temu等头部出海品牌
引力传媒	设立战略级GEO事业部，预计2026年GEO业务贡献营收超5亿元
蓝色光标	自研"BlueAI"营销平台，技术能力覆盖95%以上营销场景
汇量科技	全球领先移动营销与AI工具服务商，GEO追踪分析工具覆盖全球主流AI平台
利欧股份	构建AIGC生态平台LeoAI及"欧归一"营销大模型，全链路GEO优化
浙文互联	推出AgenticAI系统生成式引擎优化智能体"HochiGEO"，覆盖国内主流大模型平台
三七互娱	投资GEO服务商智推时代，将GEO技术深度应用于游戏买量与营销环节

  5.2 AI漫剧与AI游戏赛道   AI漫剧： 中文在线：海量网文IP，2026年规划年产漫剧1000部，产能规模最大 昆仑万维：海外短剧平台DramaWave，自研AIGC创作工具SkyReels实现全流程技术覆盖 掌阅科技：开放10000+部小说IP合作，漫剧制作周期从3个月缩至2周，成本降低30%-50% 阅文集团：开放十万部精品网文IP，2025年上半年国动热度TOP10中8部改编自阅文IP   AI游戏： 三七互娱：AI技术应用于2D绘图、智能客服、本地化翻译、文案生产、游戏买量等多个模块 恺英网络：自研"形意"大模型专注垂类游戏场景，投资AI陪伴游戏《EVE》 世纪华通：AI工具深度嵌入美术创作流程，效率提升60%~80% 完美世界：AIGC工具全面应用于游戏研发美术、代码等环节，实现游戏与短剧、漫剧AI协同制作   5.3 AI医疗赛道   AI药物研发： 英矽智能：自研项目从立项到PCC平均耗时12-18个月，2026年开年达成三项BD合作总金额超23亿美元 晶泰控股：与DoveTree签订潜在总额59.9亿美元的管线合作协议，预计2025财年实现历史首次全年盈利   AI影像/诊断： 联影医疗：元智大模型支持10+影像模态、300+影像处理任务，复杂病灶诊断准确率超95% 金域医学：AI辅助病理诊断系统自动识别宫颈癌、肺癌等常见癌症病理切片 润达医疗：CDX良医小慧大模型覆盖4500多个检验项目和2800多种疾病类型 安必平：宫颈癌筛查AI产品市占率位居行业第一   AI手术机器人： 微创机器人：产品覆盖腔镜、骨科、泛血管等多个赛道 天智航：国内第一家、全球第五家获得医疗机器人注册许可证 精锋医疗：中国首家、全球第二家同时掌握多孔及单孔腔镜手术机器人核心技术   AI医疗信息化： 卫宁健康：AI技术深度融入医院信息系统、临床决策支持系统，市场份额极高   5.4 大模型与算力产业链   大模型标的： 科大讯飞：星火医疗大模型X2由全国产算力支撑，在多个垂直行业实现规模化落地 金山办公：WPS全面集成AI能力，AI办公赛道绝对龙头 百度集团：文心一言依托百度搜索生态，在中文优化、多模态能力上具备优势 阿里巴巴：通义千问深度融入电商、本地生活、云计算核心业务 腾讯控股：元宝深度嵌入微信生态，腾讯云在游戏、金融、医疗等垂直行业深度落地   国产算力标的： 寒武纪：国产AI GPU核心标的，深度适配国产大模型训练与推理需求 海光信息：国内高端处理器领军企业，产品已在金融、能源、互联网企业规模化落地 中芯国际：国内晶圆代工龙头，国产AI芯片核心代工厂商 长电科技：国内封测龙头，可提供5D/3D封装、Chiplet等先进封装解决方案       六、风险提示   AI商业化落地不及预期风险：各环节产品商业化处于探索阶段，付费意愿与盈利模式尚未完全验证   行业竞争加剧风险：大量企业涌入导致同质化竞争，短期弹性赛道准入门槛低，可能引发利润率下滑   政策变化风险：数据安全、隐私保护、算法合规等监管政策可能对企业经营造成影响   地缘政治风险：美国芯片出口限制影响算力芯片获取，海外AI产品开拓可能面临障碍       【风险提示】投资顾问：杨耀华；执业编号：A0460626030006。股市有风险，投资需谨慎。个人观点不构成任何投资建议，据此操作盈亏自理！

今天行情如期修复，特朗普表示：对伊战争将很快结束，但不会是本周。油价剧烈波动后回落，缓解市场对滞胀的担忧。但成交缩量，行情仍为结构性机会。周内说几个新变化：1）模拟芯片提价（圣邦、思瑞浦）；2）多地出台AI算力补贴政策（城地香江、数据港）；3）英伟达GTC大会在即，关注产业链（江顺科技、光迅科技）。