中线行情刚刚开始
市场分化加剧
情绪对市场的影响有多大?最近一年倘若根据情绪指数的模型进行操作:当市场过热时卖出、过冷时买入,会得到两个结果。第一个结果是收益率大幅跑赢标的指数。作为标的的上证指数最近一年的收益率是7.8%,而按照情绪指数操作的模型曲线收益率是11.4%。第二个结果是波动率会大幅降低。这一点反应在量化指标上叫做风险收益比(IR),即投资获得的回报所需要承担多少的风险。比如承担10%的回调,却只得到10%的回报,风险收益比就是1;同样得到10%的回报,只需承担5%的风险,风险收益比就是2。就全球而言,评价一支基金运作水平的,并不是收益率的高低,而是风险收益比的优劣。
坚定看好人工智能
人工智能虽然不是“人工万能”,但其影响却好比“电力时代”的跨越,未来会带领人类进入“高复合计算时代”。
过去学习炒股,始于K线,到手工计算市盈率,再到K线上自带的选股功能。最后发现软件选股功能中存在很多短板,比如不能进行复杂运算。于是开始自己编写系统,又发现数据存在很多问题。当数据成为了短板时,需要解决数据的问题,从小数据上升到大数据,大数据之后上升到云计算,整个数据处理的效率就会提升很多。人工智能的核心就是处理复杂数据,把复杂的事情简单化。当我们进入到了人工智能的新时代,毫无疑问,原本复杂度相对较低的工作会被人工智能所取代,且人工智能的效率会更高。
人工智能产业长期向好,从人工智能阿尔法指数的收益来看,5年来大幅跑赢500指数,收益率是其三倍。人工智能是国家战略,上海将建成全球影响力的人工智能发展高地,将建设100个以上应用示范项目;建设10个左右创新平台;重点产业规模超过1000亿。基本形成创新活跃、开放协同的人工智能融合生态。长期看,人工智能产业值得被坚定看好。
(根据点掌财经视频内容整理)
三季报利润同比大幅增长
基金经理为何跑不赢指数
基金基金为什么跑不赢指数,很多分析聚焦在基金经理的管理能力上。管理能力当然是重点,但还需从另外一个角度看问题。这个角度就是成本角度。从成本上看,指数是没有消耗的。标普500指数在调整时,不计算每次换手成本、不缴纳印花税、也无需缴纳各种利得税,更没有基金的管理费。如果将这些换手成本考虑进去,再折回到原始值,我们会发现基金一起步在成本上就跑输了标普500,因为基金在操作时会有冲击成本,每次交易需要交税;基金盈利后还需要进行利润分成。把这些林林总总的成本计算进去、中间环节计算进去,基金经理自然而然会很难跑赢指数。事实上,一支基金10年下来的运营成本占到基金本金的20-25%是很正常的事情,也就是说,如果基金不挣钱,十年之后的净值只有0.75是很正常的。
同样地,个人投资者更跑不赢指数,因为个人的交易频率更多。比如基金经理每年换手十次,那就会有十次冲击成本和十次交易费用;个人投资者每年交易三十次,那冲击成本和交易费用就更高了。考虑了成本和收益双重因素之后,选择一个被动的投资模式,即跟随指数投资,成为国际上资产管理的主流模式,通常而言,被动投资的管理费率比较低。
巴菲特之所以能够跑赢,除了巴菲特水平高,资金源头充足,还在于成本低。按照巴菲特的风格,在买入股票之后,连续持有通常达十年以上,这样既没有交易成本,也不产生资本利得。巴菲特敢和对冲基金经理打赌他们跑不赢指数,其实把这个帐算得很清楚,而大部分人不会精确计算这些成本对于投资的影响有到底多大。
三策略轮动应对当前市场

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